מבוא לתוכנת (R (0431.4627
עודכן: 05.08.2019
שם הקורס באנגלית: R Workshop
מספר קורס | סמסטר | תאריך | יום | משעה | עד שעה | בניין | חדר |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0431.4627.01 | א | 16-20.2.2020 | א-ה | 9:00 | 17:00 | שרמן | 009 |
0431.4627.01 | א | 21.2.2020 | ו | 9:00 | 13:00 | שרמן | 009 |
סילבוס:
הקניית עקרונות עבודה בתוכנת R ויישומם בניתוח סטטיסטי של נתונים. הקורס מיועד לבעלי ידע בסיסי בתפעול המחשב וידע מתקדם בסטטיסטיקה שאינם מתכנתים כבר ב-R, ושנמצאים לקראת שלב ניתוח תוצאות בתהליך המחקר שלהם.
נושאי הסדנא:
- הכרה של התוכנה.
- התקנת חבילות.
- יבוא ועבודה עם נתונים ב-R.
- עבודה עם קבצי סקריפט.
- ביצוע מניפולציות בסיסיות ומתקדמות על נתונים.
- ביצוע מודלים סטטיסטים ב-R: רגרסיה פשוטה, רגרסיה רבת משתנים, רגרסיה ללא שוויון שונויות, רגרסיה למשתנים שלא מתפלגים נורמלית (GLM), רגרסיה מעורבת (mixed effects models).
- בחירת מודלים ו- AIC.
- שרטוט גרפים בשיטות שונות.
מבנה הסדנא:
הקורס יכלול 6 ימים מרוכזים של הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי ב-R.
יש להרשם באתר הרישום, אך מספר התלמידים יוגבל לפי זמינות המתרגלים (8 סטודנטים לכל מתרגל). הקבלה תיעשה על בסיס שאלון קצר כאשר לתלמידים לתואר שלישי תינתן העדפה בקבלה לקורס.
דרישות קדם: קורס ביוסטטיסטיקה
נוכחות חובה
הרכב ציון: הערכת מדריך על התרגולים ועל השתתפות פעילה בכיתה (15%), מטלת סיום (85%).
מטלת סיום: כתיבת עבודה כולל ניתוח סטטיסטי של מסד נתונים ויצירת גרפים ב-R. העבודה תוגש שבוע לאחר הסדנה.
ספרות:
אין ספר אחד, אך נעזר בעיקר ב-
Kabacoff, R. I. 2011. R in action. Data analysis and graphics with R.
Zuur et al. 2009, Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R.