סטטיסטיקה (0455.1806)

עודכן: 25.06.2019

שם הקורס באנגלית: Statistics

 

מרצה הקורס: גב' סטוקלין ילנה, ד"ר סיגל לוי

 

סוג: שיעור

 

ימים ושעות הקורס
מספר הקורס סמסטר יום משעה עד שעה בניין חדר שם המרצה
0455.1806.01 ב ה 16:00 19:00 שרמן 002 גב' סטוקלין ילנה
0455.1806.02 ב ב 16:00 19:00 בריטניה 005 גב' סטוקלין ילנה
0455.1806.03 ב ד 08:00 11:00 שרמן 003 ד"ר לוי סיגל

 

סוג: תרגול

 

ימים ושעות הקורס
מספר הקורס סמסטר יום משעה עד שעה בניין חדר שם המתרגל
0455.1806.04 ב ד 14:00 16:00 דן-דוד 207 מר נאסר ראמי
0455.1806.05 ב ה 08:00 10:00 שרמן 002 מר בריל ברק
0455.1806.06 ב א 10:00 12:00 דן-דוד 207 גב' כהן קארין
0455.1806.07 ב א 14:00 16:00 שרמן 003 גב' כהן קארין
0455.1806.08 ב ב 08:00 10:00 בריטניה 005 מר בריל ברק
0455.1806.09 ב א 12:00 14:00 שרמן 003 גב' כהן קארין
0455.1806.10 ב א 08:00 10:00 בריטניה 005 מר נאסר ראמי
 

סילבוס

 
הסתברות:

מושגי יסוד בהסתברות:
• מרחב מדגם, מאורעות, פעולות בין מאורעות.
• קומבינטוריקה.
• הסתברות: הגדרה ותכונות, הסתברות מותנית: נוסחת ההסתברות השלמה ונוסחת בייס, אי תלות בין מאורעות.

משתנה מקרי בדיד: 
• פונקצית ההסתברות, תוחלת ושונות.
• התפלגויות: בינומית, גיאומטרית, פואסונית.

משתנה מקרי רציף:
הגדרה, פונקצית צפיפות, פונקצית התפלגות.
התפלגות מעריכית והתפלגות נורמלית.

הסקה סטטיסטית:

• מבוא להסקה סטטיסטית: אוכלוסייה, מדגם מקרי, משפט הגבול המרכזי.
• הסקה סטטיסטית - מושגי יסוד: אמידה נקודתית ורווחי סמך, בדיקת השערות: ניסוח השערות, טעויות מסוג I ו II, חישוב של מובהקות התוצאה (p-value).
• הסקה סטטיסטית: לגבי תוחלת אחת כשהשונות ידועה ואינה ידועה, הפרש תוחלות במדגמים ב”ת ובמדגמים מזווגים. כולל ניתוח של פלטי SPSS.
• מבחנים לא פרמטריים: מבחן לאי תלות.

מתאם ורגרסיה

• תרשים פיזור
• מקדם מיתאם
• קו רגרסיה
 
דרישות קדם: אין
 
נוכחות חובה
 
הרכב הציון: 
במהלך הסמסטר ינתנו 10 בחנים ממוחשבים שחובה להגישם. לכל בוחן משקל של עד 1 נקודה (סך הניקוד המכסימלי על הבחנים 10 נקודות). הציון בקורס יקבע על פי ציון המבחן הסופי במשקל 90% + סך ציוני הבחנים.
 
מטלת סיום: בחינה בכתב
 
ספרות: 
 
• אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסתברות
• אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסקה סטטיסטית
• אורי ליברמן, מבוא לתורת ההסתברות
• אוניברסיטה פתוחה, קורסים למדעי החברה ולמדעים מדויקים
• רונית אייזנבך, סטטיסטיקה ללא סטטיסטיקאים
• Statistics: A biomedical introduction Brown & Hollander
• Statistics Freedman, Pisani & Purves
אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות, נא לפנות בהקדם לכתובת שכאן >>